2023. — Т 14. — №3 - перейти к содержанию номера...
Постоянный адрес этой страницы - https://sfk-mn.ru/54flsk323.html
This article metadata is also available in English
Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 523.2 Кбайт)
Ссылка для цитирования этой статьи:
Городищев, А. В. Обработка русского языка моделями искусственного интеллекта при формировании цифрового аватара / А. В. Городищев, С. В. Ускова, Э. В. Ходенкова // Мир науки. Социология, филология, культурология. — 2023. — Т 14. — №3. — URL: https://sfk-mn.ru/PDF/54FLSK323.pdf (дата обращения: 11.12.2024).
Обработка русского языка моделями искусственного интеллекта при формировании цифрового аватара
Городищев Алексей Викторович
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», Москва, Россия
Университет науки и технологий
Доцент
Кандидат филологических наук
E-mail: agorodischev@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2224-3794
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1050008
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57221043983
Ускова Светлана Викторовна
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева», Красноярск, Россия
Доцент
Кандидат филологических наук
E-mail: s_us78@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0074-8417
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=673911
Ходенкова Эльга Владимировна
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева», Красноярск, Россия
Доцент
Кандидат филологических наук
E-mail: ellie4ka@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8747-2742
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=842235
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57209853221
Аннотация. В данной работе авторы исходят из того, что в современном мире онлайн-дискурс не только стремительно меняется, но и диктует форматы коммуникации. Если в первое десятилетие XXI века в онлайн-пространстве жанровые, лингвистические и экстралингвистические особенности функционирования дискурса в целом развивались по правилам общения реальных людей, то в третьем десятилетии встал вопрос применимости законов развития языка к технологиям генерирования текстов и речи цифровых персонажей.
Цель исследования — сопоставить способы обработки слов и выражений русского разговорного языка и сленга различными моделями искусственного интеллекта, выявляя его способности распознавать многозначность слова, стилистические коннотации, культурные смыслы и морально-этические ограничения. Научная новизна исследования определяется тем, что, во-первых, впервые были сопоставлены особенности обработки специфичных исключительно для русского языка фраз моделями искусственного интеллекта на примере трех моделей нейросети, находящихся в открытом доступе, saiga_7b_ggml, RUGPT3.5, ChatGPT 3.0. Во-вторых, рассмотрены вопросы адаптации речи искусственного интеллекта при формировании цифрового аватара с сохранением не только языковой особенностей личности, но и ее культурной отнесенности. В результате эксперимента установлено, что протестированные модели нейросетей не распознают национальные русские смыслы, эмоциональные и стилистические коннотации, зачастую создавая ощущение случайного выбора ответа. Из этого следует, что при формировании языка цифровых аватаров необходима модерация речи не только на начальном этапе обучения цифровых моделей, но и в процессе изменения контекста беседы в зависимости от эмоциональной окраски, тональности высказывания.
Практическая значимость исследования заключается в том, что его результаты могут быть использованы в исследованиях адаптации русского языка в процессе обучения ему искусственного интеллекта, а также в преподавании таких дисциплин, как «Культура речи», «Стилистика русского языка», «Литературное редактирование».
Ключевые слова: русский язык; искусственный интеллект; языковая модель; нейронная сеть; цифровой аватар; стилистические коннотации; русская разговорная речь
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
ISSN 2542-0577 (Online)
Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.