2025. — Т 16. — №1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://sfk-mn.ru/33scsk125.html

This article metadata is also available in English

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 720.7 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Куликова, А. В. Проблемы неравенства на современном рынке труда: выявление дискриминационных паттернов в текстах вакансий / А. В. Куликова, М. А. Гринько, Г. А. Грунин // Мир науки. Социология, филология, культурология. — 2025. — Т 16. — №1. — URL: https://sfk-mn.ru/PDF/33SCSK125.pdf (дата обращения: 17.07.2025).

Проблемы неравенства на современном рынке труда: выявление дискриминационных паттернов в текстах вакансий

Куликова Александра Владимировна
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет
имени Н.И. Лобачевского», Нижний Новгород, Россия
Доцент кафедры «Социологии проектной деятельности и проконкурентного регулирования»
Кандидат социологических наук, доцент
E-mail: kulikova-alex@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2393-6560
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=360583

Гринько Максим Александрович
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет
имени Н.И. Лобачевского», Нижний Новгород, Россия
E-mail: maxim.grinko@bk.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0006-1080-8830

Грунин Григорий Алексеевич
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет
имени Н.И. Лобачевского», Нижний Новгород, Россия
E-mail: grigory_grunin@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0004-7864-9878
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1287023

Аннотация. Статья посвящена описанию форм неравенства на рынке труда при найме сотрудников. Написана по результатам эмпирического исследования, целью которого было выявление типов дискриминации, стереотипов и скрытых предубеждений в текстах вакансий. Исследование носит междисциплинарный характер, привлекая для изучения ключевой социальной проблемы на рынке труда, которая традиционно лежит в сфере интересов экономической социологии, современное направление цифровой социологии, анализ больших данных и методы обработки естественного языка (Natural Language Processing).

Разработан алгоритм для автоматизированного выявления дискриминационных паттернов в текстах вакансий с использованием методов обработки естественного языка. Исследование основано на анализе корпуса текстов вакансий, собранного на портале онлайн-рекрутинга hh.ru с 1 по 25 декабря 2024 г. Результаты исследования акцентируют внимание на важности систематического мониторинга дискриминации в процессе найма. Созданные инструменты могут быть применены для оптимизации практик найма.
Проведенный анализ вакансий выявил несколько ключевых закономерностей: в более чем четверти текстов обнаружены дискриминационные требования, что указывает на системный характер проблемы. Преобладающие виды дискриминационных ограничений — это этнические и возрастные; гендерная дискриминация сегодня почти не встречается в описании требований к кандидату. Установлено, что уровень дискриминации варьируется в зависимости от профессии: наибольшая доля ограничительных требований наблюдается в сфере образования, питания, менеджменте и медицине. Выявлена неоднородная связь между неправомерными требованиями и уровнем заработной платы: скорее нет зависимости между заработной платой и дискриминационными критериями найма.

Ключевые слова: рынок труда; дискриминация; дискриминация при трудоустройстве; формы дискриминации при найме; неравенство в сфере занятости; методы обработки естественного языка (NLP); big data

Скачать